A、Credit Metrics的本质是VaR模型
B、Credit Metrics只能用于计算交易性资产组合VaR
C、Credit Risk+模型假设在组合中，每笔贷款只有违约和不违约两种状态
D、Credit Portfolio View比较适合保守类型的借款人
E、在计算过程中，Credit Risk+模型假设每一组的平均违约率都是固定不变的
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A、Credit Metrics模型解决了计算非交易性资产组合VaR的难题 B、Credit Metrics模型是目前国际上应用比较广泛的信用风险组合模型之一 C、Credit Metrics模型的目的是计算单一资产在持有期限内可能发生的最大损失 D、Credit Metrics模型本质上是一个VaR模型
A、贷款组合内的单笔贷款之间一般没有相关性 B、贷款组合的总体风险通常小于单笔贷款信用风险的简单加总 C、风险分散化有助于降低商业银行资产组合的整体风险 D、贷款资产可以过于集中 E、商业银行在识别和分析贷款组合信用风险时，应当更多地关注系统性风险因素可能造成的影响
A、总行负责对全行重点行业、区域、机构及产品的组合信用风险开展专题监控 B、总行负责监控总行级核心客户和总行审批业务的客户信用风险 C、一级行负责监控跨一级分行集团客户的客户信用风险 D、一级行负责对辖内信贷业务的组合信用风险和信贷操作风险开展专题监控
A、对大多数商业银行来说，贷款是最大、最明显的信用风险来源 B、信用风险只存在于传统的贷款、债券投资等表内业务中，不存在于信用担保、贷款承诺等表外业务中 C、对衍生产品而言，对手违约造成的损失虽然会小于衍生产品的名义价值，但由于衍生产品的名义价值通常十分巨大，因此潜在的风险损失不容忽视 D、从投资组合角度出发，交易对手的信用级别下降可能会给投资组合带来损失
A、商业银行组合风险监测主要有传统的组合监测方法和资产组合模型两种方法 B、商业银行可以依据风险管理专家的判断，给予各项指标一定权重，得出对单个资产组合风险判断的综合指标或指数 C、资产组合模型方法主要是对信贷资产组合的授信集中度和结构进行分析监测 D、组合监测能够体现多样化投资产生的风险分散效果，防止国别、行业、区域、产品等维度的风险集中度过高，实现资源的最优化配置
A、组合的收益是各种证券收益的加权平均值，因此，它使组合的收益可能低于组合中收益最大的证券，而高于收益最小的证券 B、只要组合中的资产两两不完全正相关，则组合的风险就可以得到降低 C、只有当组合中的各个资产是相互独立的且其收益和风险相同，则随着组合的风险降低的同时，组合的收益等于各个资产的收益 D、只要组合中的资产两两不完全负相关，则组合的风险就可以得到降低
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