A、设随机变量X的分布律为:
<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangjing/2019041615443287375.jpg" />
求Y=X2的分布律
A、设随机变量X的分布律为:
<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangjing/2019041615443287375.jpg" />
求Y=X2的分布律
A、设(X,Y)的分布律为<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangjing/2019041616203622181.jpg" />
A、设总体X服从T分布,其概率密度为
<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041817223067284.jpg" />
其中参数α>0,β>0。如果样本观测值为<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041817225019568.jpg" />
(1)求参数α及β的矩估计值;
(2)已知<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041817230693425.jpg" />求参数的极大似然估计值。
A、(1)设总体<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041516401032807.jpg" />参数σ2已知<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041516404264804.jpg" />是来自X一个样本值。求μ的最大似然估计值。
(2)设总体<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041516410433618.jpg" />参数μ已知<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041516412861381.jpg" />为一相应的样本值。求σ2的最大似然估计值。
A、设随机变量X与Y独立,并且都服从二项分布:
<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041816133129725.jpg" />
证明它们的和Z=X+Y也服从二项分布。
A、设随机变量X服从二项分布B(3,0.4),求下列随机变量函数的概率分布:
<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041717110128038.jpg" />
A、设X1,X2,X3,X4是来自均值为θ的指数分布总体的样本,其中θ未知,设有估计量<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangjing/2019041617075848094.jpg" />