设函数f(x)=<img src="https://nimg.ppkao.com/2019-12/liyanlin/2019121216034790899.jpg?sign=054541366a1b24270032bb5b6c77d2c9&t=62e3c1fa" />,应当怎样选择数a,使得f(x)成为在(-∞,+∞)内的连续函数。
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A、设随机变量X的分布函数为<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041215560881687.jpg" />则P{X≥2}=()
A、设随机变量X的概率密度为
<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/huangcui/2019041917170336268.jpg" />
(1)求系数A(2)求X落在区间(0,1)内的概率(3)求随机变量X的分布函数
A、设随机变量X服从二项分布B(3,0.4),求下列随机变量函数的概率分布:
<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041717110128038.jpg" />
A、已知函数x(t)的傅里叶变换为X(f),则函数y(t)=2x(3t)的傅里叶变换为()
<img src="https://img.ppkao.com/2018-08/yuanhao/2018082815101277424.jpg" />
A、设(X,Y)的分布律为<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangjing/2019041616203622181.jpg" />
A、(1)设总体<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041516401032807.jpg" />参数σ2已知<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041516404264804.jpg" />是来自X一个样本值。求μ的最大似然估计值。
(2)设总体<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041516410433618.jpg" />参数μ已知<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041516412861381.jpg" />为一相应的样本值。求σ2的最大似然估计值。