更多“ 求矩阵<img src="https://nimg.ppkao.com/2018-08/yuanhao/2018081916273941350.jpg?sign=ba4959eda84a7b984dcd9386a0fb9cd0&t=62d1b5fe" />的行列式值、逆和特征根。”相关的问题
A、设一体系未受微扰作用时有两个能级：<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/liyunao/2019041014070029473.jpg" />现在受到微扰<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/liyunao/2019041014071392286.jpg" />的作用，微扰矩阵元为<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/liyunao/2019041014073741849.jpg" />都是实数。用微扰公式求能量至二级修正值。
A、求一维谐振子的坐标及Hamilton量在能量表象中的矩阵表示。提示：可利用公式：
<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/liyunao/2019041014255620996.jpg" />
A、（1）设总体<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041516401032807.jpg" />参数σ2已知<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041516404264804.jpg" />是来自X一个样本值。求μ的最大似然估计值。
（2）设总体<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041516410433618.jpg" />参数μ已知<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041516412861381.jpg" />为一相应的样本值。求σ2的最大似然估计值。
A、矩阵<img src="https://img.ppkao.com/2018-08/yuanhao/2018081916172973553.jpg" />，计算a的行列式和逆矩阵。
A、在定义辅助位函数时，若对<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangjing/2019042217021779486.jpg" />，Φ的附加条件不是▽·<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangjing/2019042217021779486.jpg" />=-jωεΦ，而是▽·<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangjing/2019042217021779486.jpg" />=0（常称之为库仑规范条件），试求此时<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangjing/2019042217021779486.jpg" />，Φ所满足的方程。
A、设总体<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041516264647619.jpg" />是来自X的样本，求m，p的矩估计量（对于具体样本值，若求得的<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041516271083671.jpg" />不是整数，则取与<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041516274483684.jpg" />最接近的整数作为m的估计值）。
A、在下图交流电路中，电压<img src="https://img.ppkao.com/2018-08/lina/2018082009023668909.jpg" />。求电路的复阻抗和各部分的阻抗；交流电的频率。
<img src="https://img.ppkao.com/2018-08/lina/2018082009024190533.jpg" />
A、设总体X服从T分布，其概率密度为
<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041817223067284.jpg" />
其中参数α>0，β>0。如果样本观测值为<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041817225019568.jpg" />
（1）求参数α及β的矩估计值；
（2）已知<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041817230693425.jpg" />求参数的极大似然估计值。
A、已知一组数据的协方差矩阵为<img src="https://img.ppkao.com/2018-10/zenglei/2018101816094725138.jpg" />，试问：
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