A、设总体X的概率密度为
<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041817200050820.jpg" />
其中θ>0.如果取得样本<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041817201638582.jpg" />求参数θ的矩估计量与最大似然估计量。
A、设总体X的概率密度为
<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041817200050820.jpg" />
其中θ>0.如果取得样本<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041817201638582.jpg" />求参数θ的矩估计量与最大似然估计量。
A、设总体X服从T分布,其概率密度为
<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041817223067284.jpg" />
其中参数α>0,β>0。如果样本观测值为<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041817225019568.jpg" />
(1)求参数α及β的矩估计值;
(2)已知<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041817230693425.jpg" />求参数的极大似然估计值。
A、设随机变量X的概率密度为
<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/huangcui/2019041917170336268.jpg" />
(1)求系数A(2)求X落在区间(0,1)内的概率(3)求随机变量X的分布函数
A、设随机变量(X,Y)概率密度为<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangjing/2019041615595740531.jpg" />
A、设随机变量X的概率密度为
<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/huangcui/2019041917232960652.jpg" />
求随机变量Y=eX的概率密度fY(y)
A、设随机变量(X,Y)概率密度为<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangjing/2019041615595740531.jpg" />
A、设产品的寿命X(以周计)服从瑞利分布,其概率密度为
<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041416001128652.jpg" />
(1)求寿命不到一周的概率;
(2)求寿命超过一年的概率;
(3)已知它的寿命超过20周,求寿命超过26周的条件概率。
A、(1)设总体<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041516401032807.jpg" />参数σ2已知<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041516404264804.jpg" />是来自X一个样本值。求μ的最大似然估计值。
(2)设总体<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041516410433618.jpg" />参数μ已知<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041516412861381.jpg" />为一相应的样本值。求σ2的最大似然估计值。