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【单选题】

关于混合模型聚类算法的优缺点,下面说法正确的是()

A、当簇只包含少量数据点,或者数据点近似协线性时,混合模型也能很好地处理

B、混合模型比K均值或模糊C均值更一般,因为它可以使用各种类型的分布

C、混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇

D、混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题

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第1题

A、当簇只包含少量数据点,或者数据点近似协线性时,混合模型也能很好地处理  B、混合模型比K均值或模糊c均值更一般,因为它可以使用各种分布  C、混合模型很难发现不同大小和椭球形状簇  D、混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题  

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第2题

A、一定存在一个最优  B、分析是无监督学习  C、分析可以用于判断异常值  D、分析即:物以,人以群分  

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第6题

A、STING  B、WaveCluster  C、MAFIA  D、BIRCH  

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第7题

A、STING  B、WaveCluster  C、MAFIA  D、BIRCH  

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第8题

A、JP擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度簇  B、JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象紧致簇  C、JP是基于SNN相似度概念  D、JP基本时间复杂度为O(m)  

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第9题

A、JP擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度簇  B、JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象紧致簇  C、JP是基于SNN相似度概念  D、JP基本时间复杂度为O(m)  

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