【单选题】
关于混合模型聚类算法的优缺点,下面说法正确的是()
A、当簇只包含少量数据点,或者数据点近似协线性时,混合模型也能很好地处理
B、混合模型比K均值或模糊C均值更一般,因为它可以使用各种类型的分布
C、混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇
D、混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题
A、当簇只包含少量数据点,或者数据点近似协线性时,混合模型也能很好地处理
B、混合模型比K均值或模糊C均值更一般,因为它可以使用各种类型的分布
C、混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇
D、混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题
A、当簇只包含少量数据点,或者数据点近似协线性时,混合模型也能很好地处理 B、混合模型比K均值或模糊c均值更一般,因为它可以使用各种类型的分布 C、混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇 D、混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题
A、JP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇 B、JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇 C、JP聚类是基于SNN相似度的概念 D、JP聚类的基本时间复杂度为O(m)
A、JP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇 B、JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇 C、JP聚类是基于SNN相似度的概念 D、JP聚类的基本时间复杂度为O(m)