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【单选题】

下面关于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是()。

A、JP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇

B、JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇

C、JP聚类是基于SNN相似度的概念

D、JP聚类的基本时间复杂度为O(m)

更多“下面关于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是()。”相关的问题
第1题

A、JP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇  B、JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇  C、JP聚类是基于SNN相似度的概念  D、JP聚类的基本时间复杂度为O(m)  

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第2题

A、K均值  B、DBSCAN  C、Apriori  D、Jarvis-PatrickJP)  

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第5题

A、A.不能通过编译,因为类J_Test没有定义无参数的构造方法  B、B.不能通过编译,因为类J_SubClass没有定义无参数的构造方法  C、C.不能通过编译,因为没有实现J_SubClass(int i)的构造方法  D、D.可以成功通过编译  

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第8题

A、S=J/Ic  B、S=Ic/J  C、S=R/J  

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第9题

A、i=4 and j=4  B、i=5 and j=5  C、i=5 and j=4  D、i=4 and j=5  

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