更多“ 设总体的概率密度为 <img src="https://nimg.ppkao.com/2019-04/wangjing/2019041717133499891.jpg?sign=e756ca86abc39e6f7a3d13f1e33ef8bc&t=62d747a3" /> 试用来自总体的样本X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，...，X<sub>n</sub>，求未知参数θ的矩估计和极大似然估计.”相关的问题
A、设总体X的概率密度为
<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041817200050820.jpg" />
其中θ>0．如果取得样本<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041817201638582.jpg" />求参数θ的矩估计量与最大似然估计量。
A、设总体X服从T分布，其概率密度为
<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041817223067284.jpg" />
其中参数α>0，β>0。如果样本观测值为<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041817225019568.jpg" />
（1）求参数α及β的矩估计值；
（2）已知<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041817230693425.jpg" />求参数的极大似然估计值。
A、设随机变量X的概率密度为
<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/huangcui/2019041917170336268.jpg" />
（1）求系数A（2）求X落在区间（0，1）内的概率（3）求随机变量X的分布函数
A、设随机变量（X，Y）概率密度为<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangjing/2019041615595740531.jpg" />
A、设随机变量（X，Y）概率密度为<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangjing/2019041615595740531.jpg" />
A、设产品的寿命X（以周计）服从瑞利分布，其概率密度为
<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041416001128652.jpg" />
（1）求寿命不到一周的概率；
（2）求寿命超过一年的概率；
（3）已知它的寿命超过20周，求寿命超过26周的条件概率。
A、设随机变量X的概率密度为
<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/huangcui/2019041917232960652.jpg" />
求随机变量Y=eX的概率密度fY（y）
A、（1）设总体<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041516401032807.jpg" />参数σ2已知<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041516404264804.jpg" />是来自X一个样本值。求μ的最大似然估计值。
（2）设总体<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041516410433618.jpg" />参数μ已知<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041516412861381.jpg" />为一相应的样本值。求σ2的最大似然估计值。
A、设随机变量X的概率分布为
<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041716575068188.jpg" />
其中λ>0为常数，试确定常数a。
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