在基于图的簇评估度量表里面,如果簇度量为proximity(Ci,C),簇权值为mi,那么它的类型是()。
A、基于图的凝聚度
B、基于原型的凝聚度
C、基于原型的分离度
D、基于图的凝聚度和分离度
A、基于图的凝聚度
B、基于原型的凝聚度
C、基于原型的分离度
D、基于图的凝聚度和分离度
A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象 B、K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念 C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇 D、K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇
A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象 B、K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念 C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇 D、K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇
A、McCabe度量法是一种基于程序控制流的复杂性度量法 B、McCabe度量法以图论为工具,用图的环路作为程序复杂性的度量值 C、McCabe度量法将简单IF语句和赋值语句的复杂性同等看待 D、McCabe复杂性度量也称为环路度量