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【单选题】

关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()

A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象

B、K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念

C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇

D、K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇

更多“关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()”相关的问题
第1题

A、K均值丢弃被它识别为噪声对象,而DBSCAN一般聚类所有对象  B、K均值使用簇基于原型概念,而DBSCAN使用基于密度概念  C、K均值很难处理非球形不同大小簇,DBSCAN可以处理不同大小不同形状簇  D、K均值可以发现不是明显分离簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠簇  

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第2题

A、K均值  B、DBSCAN  C、Apriori  D、Jarvis-Patrick(JP)  

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第3题

A、DBSCAN  B、C4.5  C、K-Mean  D、EM  

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第4题

A、DBSCAN  B、C4.5  C、K-Mean  D、EM  

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第5题

A、总传热系数K可用来表示传热过程强弱与冷热流体物性无关。  B、传热过程中总传热系数K实际是个平均值。  C、总传热系数K随着所取传热面不同而异。  D、要提高K值,应从降低最大热阻着手。  E、总传热系数K与两侧流体流动形式无关。  

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第6题

A、当簇只包含少量数据点,或者数据点近似协线性时,混合模型也能很好地处理  B、混合模型比K均值或模糊c均值更一般,因为它可以使用各种类型分布  C、混合模型很难发现不同大小椭球形状簇  D、混合模型在有噪声离群点时不会存在问题  

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第7题

A、当簇只包含少量数据点,或者数据点近似协线性时,混合模型也能很好地处理  B、混合模型比K均值或模糊C均值更一般,因为它可以使用各种类型分布  C、混合模型很难发现不同大小椭球形状簇  D、混合模型在有噪声离群点时不会存在问题  

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第8题

A、是标准差与算术平均值比值  B、用偏差系数表示试验结果精度比较确切全面  C、偏差系数越大,精度越低  D、偏差系数越大,精度越高  

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