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【简答题】

一元线性回归最小二乘估计的表达式是什么？

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第1题

[简答题] 为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量？对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组，能解出唯一的参数估计量的条件是什么？

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第2题

[判断题] 满足基本假设条件下，一元线性回归模型的被解释变量及参数β0、β1的普通最小二乘估计量都服从正态分布。

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第3题

[判断题] 存在多重共线情况下，多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。

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第4题

[判断题] 模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。

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第5题

[多选题] 异方差性的影响主要有（）。

A、普通最小二乘估计量是有偏的 B、普通最小二乘估计量是无偏的 C、普通最小二乘估计量不再具有最小方差性 D、建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效 E、建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽

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第6题

[判断题] 存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。

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第7题

[简答题] 已知描述某经济问题的线性回归模型为Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi，并已根据样本容量为32的观察数据计算得求模型中三个参数的最小二乘估计值。

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第8题

[] 假设线性回归模型满足全部基本假设，则其最小二乘回归得到的参数估计量具备（）。

A、A.可靠性 B、B.一致性 C、C.线性 D、D.无偏性 E、E.有效性

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第9题

[简答题] 回归系数的普通最小二乘估计具有哪些统计性质？要想获得理想的系数估计以及较好的预测效果，对观测样本有何要求？

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