A、A.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都会导致参数显著性检验失去意义 B、B.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，利用普通最小二乘法的估计量都存在 C、C.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，仍然可以进行模型预测 D、D.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，如果参数估计量存在，那么都具有有效性 E、E.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都可以通过一定的方法进行补救
A、多重共线性 B、异方差 C、自相关 D、设定偏误
A、线性 B、无偏性 C、有效性 D、一致性 E、精确性
A、异方差 B、自相关 C、多重共线性 D、设定误差
A、异方差 B、序列相关 C、多重共线性 D、高拟合优度
A、多重共线性 B、异方差性 C、序列相关 D、高拟合优度
A、异方差性 B、自相关 C、多重共线性 D、拟合优度低
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