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【多项选择题】

假设线性回归模型满足全部基本假设，则其最小二乘回归得到的参数估计量具备（）。

A、A.可靠性

B、B.一致性

C、C.线性

D、D.无偏性

E、E.有效性

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第1题

[单选题] 除了简单线性回归模型的基本假设条件，多元回归模型还应满足的假设是（）

A、误差项u的数学期望值为0 B、误差的方差为一常量 C、各项误差之间不存在相关关系 D、自变量间不存在相关关系

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第2题

[] 对于，如果原模型满足线性模型的基本假设则在零假设下，统计量（其中是的标准误差）服从（）。对于，如果原模型满足线性模型的基本假设则在零假设下，统计量（其中是的标准误差）服从（）。

A、A.t（n-k） B、B.t（n-k-1） C、C.F（k-1，n-k） D、D.F（k，n-k-1）

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第3题

[判断题] 满足基本假设条件下，一元线性回归模型的被解释变量及参数β0、β1的普通最小二乘估计量都服从正态分布。

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第4题

[] 什么是多元线性回归预测？其模型的基本假设是什么？

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第5题

[简答题] 线性回归模型的基本假设是什么？

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第6题

[单选题] 确定性解释变量线性回归模型与随机解释变量线性回归模型的基本假设中相同的是（）。

A、u服从正态分布 B、设计矩阵X列满秩 C、解释变量与u不相关

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第7题

[] 对自回归模型进行估计时，假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设，则估计量是一致估计量的模型有（）。

A、A.库伊克模型 B、B.局部调整模型 C、C.自适应预期模型 D、D.自适应预期和局部调整混合模型

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第8题

[判断题] 回归方程总体线性显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零。

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第9题

[简答题] 考虑以下预测的回归方程：假定该方程并不满足所有的古典模型假设，即参数估计并不是最佳线性无偏估计，则是否意味着βRS的真实值绝对不等于？为什么？

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