多种信用风险组合模型被广泛应用于国际银行业中,其中()直接将转移概率与宏观因素的关系模型化,然后通过不断加入宏观因素冲击来模拟转移概率的变化,得出模型中的一系列参数值。
A、Credit Metrics模型
B、Credit Portfolio View模型
C、Credit Risk+模型
D、Credit Monitor模型
A、Credit Metrics模型
B、Credit Portfolio View模型
C、Credit Risk+模型
D、Credit Monitor模型
A、Credit Metrics模型解决了计算非交易性资产组合VaR的难题 B、Credit Metrics模型是目前国际上应用比较广泛的信用风险组合模型之一 C、Credit Metrics模型的目的是计算单一资产在持有期限内可能发生的最大损失 D、Credit Metrics模型本质上是一个VaR模型
A、商业银行组合风险监测主要有传统的组合监测方法和资产组合模型两种方法 B、商业银行可以依据风险管理专家的判断,给予各项指标一定权重,得出对单个资产组合风险判断的综合指标或指数 C、资产组合模型方法主要是对信贷资产组合的授信集中度和结构进行分析监测 D、组合监测能够体现多样化投资产生的风险分散效果,防止国别、行业、区域、产品等维度的风险集中度过高,实现资源的最优化配置
A、风险模型开发所采用的数据源应当具有高度的真实性、准确性和充足性 B、风险模型应当能够真实反映商业银行的风险状况 C、应确保所开发的风险模型准确并长期有效 D、深刻理解不同风险计量方法的优缺点,采用多种分析手段相互补充 E、所采用的风险计量方法/模型越高级,计量出来的风险越准确