更多“ 设总体X具有概率密度<br /> <img src="https://nimg.ppkao.com/2019-04/wangjing/2019041715553942317.jpg?sign=bccbd1fec964fe9f6a974f25cea47cc2&t=62d64bc4" />，θ＞0为未知参数，X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，...X<sub>n</sub>为来自总体的一组样本.求θ的最大似然估计量.”相关的问题
A、设总体X的概率密度为<br /> <img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041817200050820.jpg" /><br /> 其中θ>0．如果取得样本<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041817201638582.jpg" />求参数θ的矩估计量与最大似然估计量。
A、设随机变量X的概率密度为<br /> <img src="https://img.ppkao.com/2019-04/huangcui/2019041917170336268.jpg" /><br /> （1）求系数A（2）求X落在区间（0，1）内的概率（3）求随机变量X的分布函数
A、设产品的寿命X（以周计）服从瑞利分布，其概率密度为<br /> <img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041416001128652.jpg" /><br /> （1）求寿命不到一周的概率；<br /> （2）求寿命超过一年的概率；<br /> （3）已知它的寿命超过20周，求寿命超过26周的条件概率。
A、设随机变量X的概率密度为<br /> <img src="https://img.ppkao.com/2019-04/huangcui/2019041917232960652.jpg" /><br /> 求随机变量Y=eX的概率密度fY（y）
A、设总体X服从T分布，其概率密度为<br /> <img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041817223067284.jpg" /><br /> 其中参数α>0，β>0。如果样本观测值为<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041817225019568.jpg" /><br /> （1）求参数α及β的矩估计值；<br /> （2）已知<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wuacheng/2019041817230693425.jpg" />求参数的极大似然估计值。
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