预测监控的目的是()。
A、A.预测误差超过一定范围时调整预测模型
B、B.控制需求的变化
C、C.预先测定预测的精度
D、D.当出现预测误差时调整预测模型
A、A.预测误差超过一定范围时调整预测模型
B、B.控制需求的变化
C、C.预先测定预测的精度
D、D.当出现预测误差时调整预测模型
A、安平监控场景。通过在边缘侧的视频预分析,实现园区、住宅、商超等视屏监控场景实时感知安全事件、监控联动 B、工业视觉场景。云端已训练的视觉模型,在边缘侧部署,实现产品实时预测,提升检测效率,提高产品质量 C、工业制造预测性维护。设备预测性维护是工业IoT的典型场景,边缘端可以及时对大量数据进行预处理,通过边缘模型预测,提升设备运维效率,降低设备非计划停机时间 D、异地容灾。通过云专线将用户本地数据中心与华为云的VPC互联,配合VPC跨AZ部署,使得用户的数据和服务备份到不同地域,达到异地容灾的目的
A、预测拟建热电联产项目供热范围内的现有热用户,潜在热用户,5~10年内的用热发展速率,目前的竞争对手,并根据预测结果分析该项目的风险 B、预测拟建热电联产项目供热范围内的现有热用户,潜在热用户,5~10年内的用热发展速率,并根据预测结果分析该项目的风险 C、预测拟建热电联产项目供热范围内的现有热用户,潜在热用户,10~15年内的用热发展速率,目前的竞争对手 D、预测拟建热电联产项目供热范围内的现有热用户,潜在热用户,10~15年内的用热发展速率,目前的竞争对手,并根据预测结果分析该项目的风险