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【简答题】

外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度，最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问，这是最小二乘法的优势理由吗？

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第1题

[] 拟合度是指预测模型对历史观察值的模拟程度。拟合度越好，精度也就越高。

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第2题

[简答题] 根据最小二乘原理，所估计的模型已经使得拟合误差达到最小，为什么还要讨论模型的拟合优度问题？

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第3题

[单选题] 给出下列结论：（1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好；（2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好；（3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好；（4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。以上结论中，正确的有（）个

A、1 B、2 C、3 D、4

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第4题

[] 长期趋势预测法的预测步骤是：根据历史数据的（）拟合相应的曲线，求出（）建立预测模型进行预测。

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第5题

[判断题] 线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。

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第6题

[多选题] 应用趋势外推法进行预测，主要有6个步骤，请在下列内容中选出必要的环节（）

A、收集必要的数据 B、拟合曲线 C、趋势外推 D、对比结果

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第7题

[] 预测误差是现象的观察值与预测值之差。一般来说，预测误差越小模型拟合效果越好。

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第8题

[单选题] 对于以下拟合线图说明正确的是？（）

A、R-sq为26.89%，说明拟合不好，X和Y之间不存在相关 B、从拟合线图的点分布可知，模型存在非线性现象，需尝试拟合高次项模型 C、R-sq为26.89%，说明拟合不好，需增加原因变量再度分析 D、从拟合线图分析可知，模型存在明显线性相关，所得回归方程式可用

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第9题

[单选题] 路面损坏的预测模型中，（）适合于需要长期数据库的情况。

A、参数分析模型 B、直接回归模型 C、数据拟合模型 D、未来预测模型

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