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【判断题】

线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。

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第1题

[判断题] 多元线性回归中，可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。

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第2题

[简答题] 为什么用可决系数R2评价拟合优度，而不是用残差平方和作为评价标准？

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第3题

[简答题] 如何解释多元线性回归系数的含义？如何度量回归方程拟合优度？拟合优度的好坏是否可作为回归方程优劣是重要标志？

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第4题

[单选题] 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。

A、异方差 B、序列相关 C、多重共线性 D、高拟合优度

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第5题

[单选题] 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。

A、多重共线性 B、异方差性 C、序列相关 D、高拟合优度

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第6题

[单选题] 在多元回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量回归后的判定系数接近1，则表明原模型中存在（）。

A、异方差性 B、自相关 C、多重共线性 D、拟合优度低

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第7题

[判断题] 拟合优度检验不能得出模型总体线性关系在某一显著性水平下是否显著成立的结论。

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第8题

[填空题] 多元线性回归模型检验中，调整后的可决系数中体现了（）的影响。

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第9题

[简答题] 下表给出了一含有3个实解释变量的模型的回归结果：求可决系数R2和调整的可决系数。

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