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【判断题】

拟合优度检验不能得出模型总体线性关系在某一显著性水平下是否显著成立的结论。

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第1题

[判断题] 线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。

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第2题

[判断题] 多元线性回归中，可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。

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第3题

[简答题] 根据最小二乘原理，所估计的模型已经使得拟合误差达到最小，为什么还要讨论模型的拟合优度问题？

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第4题

[简答题] 如何解释多元线性回归系数的含义？如何度量回归方程拟合优度？拟合优度的好坏是否可作为回归方程优劣是重要标志？

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第5题

[多选题] 在模型的经济意义检验中，主要检验以下哪几项（）。

A、参数估计量的符号 B、参数估计量绝对值的大小 C、参数估计量的相互关系 D、参数估计量的显著性 E、拟合优度检验

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第6题

[简答题] 仿真输入数据分析过程中如果多个分布都能通过某一拟合优度检验，那么如何确定哪一个分布拟合最好？

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第7题

[单选题] 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。

A、异方差 B、序列相关 C、多重共线性 D、高拟合优度

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第8题

[简答题] 二项分布的拟合优度检验有什么实际意义？

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第9题

[单选题] 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。

A、多重共线性 B、异方差性 C、序列相关 D、高拟合优度

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