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【简答题】

动态聚类的算法（K-均值算法）

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第1题

[判断题] K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。

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第2题

[判断题] K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。

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第3题

[简答题] 现有样本集：，试用K-means{C-均值}算法进行聚类分析（类数C=2），初始聚类中心为（0，0）T、（0，1）T。

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第4题

[单选题] 以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。

A、模糊c均值 B、EM算法 C、SOM D、CLIQUE

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第5题

[单选题] 以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。

A、模糊c均值 B、EM算法 C、SOM D、CLIQUE

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第6题

[多选题] （）都属于分裂的层次聚类算法。

A、二分K均值 B、MST C、Chameleon D、组平均

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第7题

[多选题] （）都属于分裂的层次聚类算法。

A、二分K均值 B、MST C、Chameleon D、组平均

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第8题

[多选题] 以下属于聚类算法的是（）

A、K均值 B、DBSCAN C、Apriori D、Jarvis-Patrick（JP）

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第9题

[] 以下是哪一个聚类算法的算法流程（）。 ①构造k－最近邻图。 ②使用多层图划分算法划分图。 ③repeat：合并关于相对互连性和相对接近性而言，最好地保持簇的自相似性的簇。 ④until：不再有可以合并的簇。以下是哪一个聚类算法的算法流程（）。 ①构造k－最近邻图。 ②使用多层图划分算法划分图。 ③repeat：合并关于相对互连性和相对接近性而言，最好地保持簇的自相似性的簇。 ④until：不再有可以合并的簇。

A、A.MST B、B.OPOSSUM C、C.Chameleon D、D.Jarvis－Patrick（JP）

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