A、R-sq及R-sq（调整）称为确定系数与调整确定系数
B、R-sq及R-sq（调整）称为多元全相关系数与调整的多元全相关系数
C、R-sq及R-sq（调整）越大越好
D、R-sq及R-sq（调整）越接近越好
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A、A.PRESS及R-sq（预测）是为了鉴别回归方程是否“虚假”或有异常点 B、B.PRESS是预测的误差平方和 C、C.PRESS通常要比SSE要大些。但如果大得不多，则表明数据点中有特殊地位的点不多，或影响不大，将来用此回归方程作预测结果也比较可信 D、D.R-Sq（预测），通常会比R-Sq要小些，但如果小得不多，则表明数据点中有特殊地位的点不多，或影响不大，将来用此回归方程作预测结果也比较可信
A、严格遵守实验（调查）步骤即可，不必关注实验（调查）设计和实验（调查）结果（或数据）的分析 B、除严格遵守实验（调查）步骤外，应特别关注实验（调查）设计和实验（调查）结果（或数据）的分析 C、实验（调查）步骤不要紧，注意实验（调查）设计和实验（调查）结果（或数据）的分析即可
A、全因子试验设计可以拟合线性模型 B、响应曲面设计可拟合非线性模型 C、对于化工类产品的配方问题，则使用混料设计 D、稳健设计则是通过对可控因子水平组合的选择来减少噪声变量的带来的影响
A、外在效度是指实验结果的概括性和代表性 B、外在效度是指实验结果是否可以推论道实验对象以外的其他受试者 C、外在效度是指实验结果是否可以推论道实验情境以外的其他情境 D、外在效度高低与内在效度成反比
A、A.外在效度是指实验结果的概括性和代表性 B、B.外在效度是指实验结果是否可以推论到实验对象以外的其他受试者 C、C.外在效度是指实验结果是否可以推论到实验情境以外的其他情境 D、D.外在效度高低与内在效度成反比
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