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【判断题】

样本可决系数高的回归方程一定比样本可决系数低的回归方程更能说明解释变量对被解释变量的解释能力。

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第1题

[判断题] 线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。

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第2题

[判断题] 估计标准误差的数值越小，可决系数的数值越大，说明回归方程拟合程度越高。

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第3题

[] 如果评价回归方程拟合效果的指标可决系数等于0.9，说明在因变量的总变差中有10%的变差是由随机因素所致。

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第4题

[简答题] 下表给出了一含有3个实解释变量的模型的回归结果：求可决系数R2和调整的可决系数。

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第5题

[] 可决系数

A、可决系数R²可表示为（）。

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第6题

[] 可决系数R2可表示为（）。可决系数R2可表示为（）。

A、A.A B、B.B C、C.C D、D.D E、E.E

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第7题

[多选题] 在多元回归分析中，调整的可决系数与可决系数R2之间（）。

A、A B、B C、C D、D E、E

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第8题

[填空题] 多元线性回归模型检验中，调整后的可决系数中体现了（）的影响。

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第9题

[判断题] 多元线性回归中，可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。

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