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【单选题】

在建立线性回归(Linear Regression)之前我们可以利用何种方法挑选重要属性,以降低模型的复杂度?()

A、皮尔森相关系数

B、卡方检定

C、T-检定

D、Z-Score

更多“在建立线性回归(Linear Regression)之前我们可以利用何种方法挑选重要属性,以降低模型的复杂度?()”相关的问题
第1题

A、一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测  B、多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测  C、回归方法属于统计方法  D、多元非线性回归能简化为多元线性回归  

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第2题

A、整个回归方程的线性关系不显著  B、整个回归方程的线性关系显著  C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著  D、该自变量与因变量之间的线性关系显著  

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第3题

A、多元回归  B、一元线性回归  C、非线性回归  D、多元线性回归  

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第5题

A、一元线性回归分析  B、多元回归分析  C、非线性回归分析  D、线性规划  

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第7题

A、作回归分析的变量之间要有实际意义,不能把毫无关联的两种现象随意进行回归分析,要结合专业知识对两事物之间是否存因果关系作出合理解释和结论。  B、进行线性回归分析进行的数据准备的时候,要求因变量y和自变量x都是符合总体正态的随机变量。  C、回归直线不要随意外延  D、所有非线性回归都可以转化为线性回归  

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第9题

A、线性回归的可决系数等于1  B、两个变量相互关系得绝对值等于1  C、线性回归估计标准差等于0  D、线性回归估计标准差等于1  

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