A、一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测
B、多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测
C、回归方法属于统计方法
D、多元非线性回归能简化为多元线性回归
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A、检验方法有方差分析、相关系数检验、t检验等 B、需要对回归系数、回归方程进行检验，以判定预测模型的经济性 C、一般情况下，一元线性回归需要同时进行方差分析、相关检验、t检验 D、对于一元线性回归，检验方法不同，检验效果也不同 E、一般情况下，一元线性回归选择其中一项检验即可
A、移动平均法适合于短期预测的情况 B、类推预测法适合于类似产品新市场的需求预测 C、指数平滑法可以消除历史统计序列中的随机波动 D、一元线性回归分析中点预测的实际意义重于区间预测 E、弹性系数法的优点之一是可以考虑两个和两个以上变量间的关系
A、回归分析法能对时间序列进行较好的修正，预测效果比较好 B、指数平滑法能突出不同时期对于市场产生不同影响的事实 C、专家意见法的预测准确性非常差，容易受主观影响 D、算术移动平均法直接用预测期附近一段时间的历史数据平均值作为预测值
A、不适用于非上市公司 B、运用Logit／Probit回归技术预测客户的违约概率 C、核心在于把企业与银行的借贷关系视为期权买卖关系 D、核心是假设金融市场中的每个参与者都是风险中立者
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