更多“实际中，许多滞后模型都可以转化为自回归模型，自回归模型是经济生活中更常见的模型。”相关的问题
A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性 B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题 C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计 D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计 E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
A、作回归分析的变量之间要有实际意义，不能把毫无关联的两种现象随意进行回归分析，要结合专业知识对两事物之间是否存在因果关系作出合理解释和结论。 B、在进行线性回归分析进行的数据准备的时候，要求因变量y和自变量x都是符合总体正态的随机变量。 C、回归直线不要随意外延 D、所有非线性回归都可以转化为线性回归
A、多多益善； B、具有回归模型所需的自变量和因变量的实际观察值； C、能够取得预测期内的自变量值； D、对观察值进行加工，使之符合模型要求； E、任给两组数据，都可以做回归分析；
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