A、衰减率
B、调整速率
C、预期系数
D、待估参数
更多“ Koyck变换是将无限分布滞后模型<img src="https://nimg.ppkao.com/2019-04/wangxuan/2019041216142667291.jpg?sign=5a3887b8e3d34966d81403a79aaceb87&t=62d6011c" />转换为自回归模型，然后进行估计，这里假设偏回归系数按几何衰减即β<sub>i</sub>=β<sub>0</sub>λ<sup>i</sup>，0〈λ〈1，1-λ称为（）。”相关的问题
A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性 B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题 C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计 D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计 E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
A、对于无限期滞后模型，没有足够的样本 B、对于有限期滞后模型，没有先验准则确定滞后期的长度 C、可能存在多重共线性问题 D、滞后期较长的分布滞后模型，缺乏足够的自由度进行统计检验 E、解释变量与随机误差项相关
A、A.无法估计无限分布滞后模型参数 B、B.难以预先确定最大滞后长度 C、C.滞后期长而样本小时缺乏足够自由度 D、D.滞后的解释变量存在序列相关问题 E、E.解释变量间存在多重共线性问题
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