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【简答题】

写出两类和多类情况下最小风险贝叶斯决策判别函数和决策面方程。

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第1题

[简答题] 假设在某个地区细胞识别中正常（w1）和异常（w2）两类先验概率分别为P（w1）=0.8，P（w2）=0.2，现有一待识别的细胞，其观察值为x，从类条件概率密度分布曲线上查得P（x/w1）=0.25，P（x/w2）=0.6，并且已知λ11=0，λ12=6，λ21=1，λ22=0。试对该细胞x基于最小风险的贝叶斯决策方法进行分类。

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第2题

[判断题] 贝叶斯定理决策法就是利用贝叶斯定理修正先验概率，求得后验概率，据此进行决策的方法。

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第3题

[简答题] 什么叫贝叶斯决策？如何进行贝叶斯决策？

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第4题

[简答题] 假设在某个地区细胞识别中正常（w1）和异常（w2）两类先验概率分别为P（w1）=0.8，P（w2）=0.2，现有一待识别的细胞，其观察值为x，从类条件概率密度分布曲线上查得P（x/w1）=0.25，P（x/w2）=0.6，并且已知λ11=0，λ12=6，λ21=1，λ22=0。试对该细胞x基于最小错误率的贝叶斯决策方法进行分类。

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第5题

[判断题] 当决策者追求总平均收益最大时，他遵循贝叶斯法则是合理的；但当他追求总收益最大时，贝叶斯法则却不再合理。

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第6题

[单选题] 下列关于决策标准，决策树的说法正确的是（）

A、决策树是在不确定条件下进行决策的一种方法 B、决策树和贝叶斯标准都可以用在风险的条件下决策 C、期望利润标准就是现实主义决策标准 D、乐观主义决策标准和保守主义者的决策标准应用于同一决策问题时的答案往往是一致的

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第7题

[简答题] 一个三类问题，其判别函数如下：d1（x）=-x1，d2（x）=x1+x2-1，d3（x）=x1-x2-1设为多类情况2，并使：d12（x）=d1（x），d13（x）=d2（x），d23（x）=d3（x）。绘出其判别界面和多类情况2的区域。

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第8题

[简答题] 简述Fisher判别和贝叶斯判别的基本原理。

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第9题

[判断题] 随机变量的数学期望值表达了，在多次重复进行随机试验时可能取得的平均值。当决策者追求总平均收益最大时，他遵循贝叶斯法则是合理的；但当他追求总收益最大时，贝叶斯法则却不再合理。

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