关于假设检验,正确的说法有()。
A、如果接受了H0就说明H0是正确的
B、即使接受了H0,H0也有可能是错误的
C、拒绝域和接受域是互斥的
D、在不同条件下应选择不同的检验统计量
A、如果接受了H0就说明H0是正确的
B、即使接受了H0,H0也有可能是错误的
C、拒绝域和接受域是互斥的
D、在不同条件下应选择不同的检验统计量
A、拒绝零假设说明被检验变量之间存在协整关系 B、接受零假设说明被检验变量之间存在协整关系 C、拒绝零假设说明被检验变量之间不存在协整关系 D、接受零假设说明被检验变量之间不存在协整关系,但可以建立ECM模型
A、第一类错误被称为弃真错误 B、第一类错误被称为纳伪错误 C、第二类错误被称为纳伪错误 D、第二类错误是原假设不正确,但却被接受的错误 E、第一类错误是原假设正确,但却被拒绝的错误
A、非参数检验是不依赖总体分布的具体形式,也不针对总体参数做推断 B、参数检验是以特定的总体分布(如正态分布)为前提,对未知的总体参数(如总体均数)做推断的假设检验 C、对于适合参数检验的资料,若用非参数检验会丢失部分信息,降低检验效能 D、多数非参数检验方法简便,易于理解
A、单样本t检验是对样本来自的总体的均值检验 B、单样本t检验中要求数据只包含一个个案 C、单样本t检验要求样本来自的总体服从或近似服从正态分布 D、单样本t检验中原假设是总体均值与检验值存在显著差异 E、单样本t检验可以对总体比例进行检验
A、 t检验适用于各种类型的计量资料,不需要满足方差齐性等条件 B、 两样本均数比较,若P<0.01则可认为两者实际差别很大 C、 假设检验的结果是确切无误的,因此不可能有错误出现 D、 统计学得出差异有显著性的结论,并不一定专业上有意义