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【简答题】

经验回归模型中，要想获得理想的参数估计值，需要注意一些什么问题？

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第1题

[简答题] 回归系数的普通最小二乘估计具有哪些统计性质？要想获得理想的系数估计以及较好的预测效果，对观测样本有何要求？

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第2题

[简答题] 已知描述某经济问题的线性回归模型为Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi，并已根据样本容量为32的观察数据计算得求模型中三个参数的最小二乘估计值。

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第3题

[简答题] 上海市居民1981~1998年期间的收入和消费数据如表所示，回归模型为yi=β0+β1xi+μi，其中，被解释变量yi为人均消费，解释变量xi为人均可支配收入。试用普通最小二乘法估计模型中的参数β0，β1，并求随机误差项方差的估计值。

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第4题

[简答题] 经验回归模型中有哪些评判参数估计的统计标准？

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第5题

[判断题] 在回归模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中，如果虚拟变量Di的取值为0或2，而非通常情况下的0或1，那么，参数β0、β1、β2的估计值将减半。

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第6题

[判断题] 在回归模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中，如果虚拟变量Di的取值为0或2，而非通常情况下的0或1，那么参数β2的估计值将减半，对应的t值也减半。

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第7题

[填空题] 回归估计标准误差是因变量实际观测值与估计值之间的（），是判断回归方程（）的统计指标。

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第8题

[] 自相关性的影响主要有（）。

A、A.OLS参数估计值仍是无偏的 B、B.OLS参数估计值不再具有最小方差性 C、C.随机误差项的方差一般会低估 D、D.模型的统计检验失效 E、E.区间估计和预测区间的精度降低

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第9题

[简答题] 设是总体X的一个样本，为一相应的样本值。（1）总体X的概率密度函数为求参数θ的最大似然估计量和估计值。（2）总体X的概率密度函数为求参数θ的最大似然估计值。（3）设未知，求p的最大似然估计值。

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