自相关性的影响主要有()。
A、A.OLS参数估计值仍是无偏的
B、B.OLS参数估计值不再具有最小方差性
C、C.随机误差项的方差一般会低估
D、D.模型的统计检验失效
E、E.区间估计和预测区间的精度降低
A、A.OLS参数估计值仍是无偏的
B、B.OLS参数估计值不再具有最小方差性
C、C.随机误差项的方差一般会低估
D、D.模型的统计检验失效
E、E.区间估计和预测区间的精度降低
A、A.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义 B、B.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,利用普通最小二乘法的估计量都存在 C、C.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,仍然可以进行模型预测 D、D.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性 E、E.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救