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【简答题】

简述多重共线性问题、不良后果、解决方法。

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第2题

A、随机解释变量问题  B、近似多重线性问题  C、序列相关问题  D、完全多重线性问题  

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第3题

A、A.当存在异方差性、自相关性和多重线性时,都会导致参数显著性检验失去意义  B、B.当存在异方差性、自相关性和多重线性时,利用普通最小二乘法的估计量都存在  C、C.当存在异方差性、自相关性和多重线性时,仍然可以进行模型预测  D、D.当存在异方差性、自相关性和多重线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性  E、E.当存在异方差性、自相关性和多重线性时,都可以通过一定的方法进行补救  

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第4题

A、完全线性下参数估计量不存在  B、参数估计量不具有有效性  C、近似线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大  D、参数估计量的经济意义不合理  E、变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义  

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第5题

A、A.排除引起线性的解释变量  B、B.加权最小二乘法  C、C.差分法  D、D.逐步回归法  

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第6题

A、变量存在多重线性时无法得到聚类结果  B、变量存在多重线性时无法解释聚类结果  C、变量存在多重线性时,相关变量会在距离计算中占据很高的权重,从而对聚类结果有负面的影响  D、变量存在多重线性时,得到的聚类结果是完全错误的  

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