【简答题】
A、A.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义 B、B.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,利用普通最小二乘法的估计量都存在 C、C.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,仍然可以进行模型预测 D、D.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性 E、E.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救
A、完全共线性下参数估计量不存在 B、参数估计量不具有有效性 C、近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大 D、参数估计量的经济意义不合理 E、变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义
A、变量存在多重共线性时无法得到聚类结果 B、变量存在多重共线性时无法解释聚类结果 C、变量存在多重共线性时,相关变量会在距离计算中占据很高的权重,从而对聚类结果有负面的影响 D、变量存在多重共线性时,得到的聚类结果是完全错误的