A、变量存在多重共线性时无法得到聚类结果 B、变量存在多重共线性时无法解释聚类结果 C、变量存在多重共线性时,相关变量会在距离计算中占据很高的权重,从而对聚类结果有负面的影响 D、变量存在多重共线性时,得到的聚类结果是完全错误的
A、变量存在多重共线性时无法得到聚类结果 B、变量存在多重共线性时无法解释聚类结果 C、变量存在多重共线性时,相关变量会在距离计算中占据很高的权重,从而对聚类结果有负面的影响 D、变量存在多重共线性时,得到的聚类结果是完全错误的
A、工具变量必须是有明确经济含义的外生变量 B、工具变量与所替代的随机解释变量高度相关 C、工具变量与随机误差项不相关 D、工具变量与模型中其它解释变量不相关,以避免出现多重共线性 E、模型中多个工具变量之间不相关
A、结构式方程是可识别的 B、工具变量是模型中的前定变量,与结构式方程中的随机项不相关 C、工具变量与所要替代的内生解释变量高度相关 D、工具变量与所要估计的结构式方程中的前定变量不存在多重共线性 E、如果要引入多个工具变量,则这些工具变量之间不相关
A、经济变量之间往往存在同方向的变化趋势 B、经济变量之间往往存在密切的关联度 C、在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性 D、在建模过程中由于解释变量选择不当,引起了变量之间的多重共线性 E、以上都不正确
A、A.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义 B、B.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,利用普通最小二乘法的估计量都存在 C、C.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,仍然可以进行模型预测 D、D.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性 E、E.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救