满足基本假设条件下，随机误差项μ<sub>i</sub>服从正态分布，但被解释变量Y不一定服从正态分布。..

第1题

[单选题] 满足基本假设情况下，应用OLS法估计模型，回归平方和与随机误差项的方差之比ESS/σ2服从（）。

A、t分布 B、F分布 C、χ²分布 D、正态分布

第2题

A、模型满足古典假定，可以采用OLS法对模型进行估计 B、模型满足古典假定，可以采用最小二乘虚拟变量法（LSDV）对模型进行估计 C、随机误差项不满足基本假设，可以采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计 D、随机误差项与解释变量相关，可以采用二阶段最小二乘方法（TSLS）对模型进行估计 E、以上阐述都正确

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第3题

[单选题] 除了简单线性回归模型的基本假设条件，多元回归模型还应满足的假设是（）

A、误差项u的数学期望值为0 B、误差的方差为一常量 C、各项误差之间不存在相关关系 D、自变量间不存在相关关系

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第4题

[简答题] 已知回归模型E=α+βN+μ，式中E为某类公司一名新员工的起始薪金（元），N为所受教育水平（年）。随机扰动项的分布未知，其他所有假设都满足。对参数的假设检验还能进行吗？简单陈述理由。

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第5题

[] 对于，如果原模型满足线性模型的基本假设则在零假设下，统计量（其中是的标准误差）服从（）。对于，如果原模型满足线性模型的基本假设则在零假设下，统计量（其中是的标准误差）服从（）。

A、A.t（n-k） B、B.t（n-k-1） C、C.F（k-1，n-k） D、D.F（k，n-k-1）

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