A、t分布
B、F分布
C、χ2分布
D、正态分布
更多“满足基本假设情况下，应用OLS法估计模型，回归平方和与随机误差项的方差之比ESS/σ<sup>2</sup>服从（）。”相关的问题
A、模型满足古典假定，可以采用OLS法对模型进行估计 B、模型满足古典假定，可以采用最小二乘虚拟变量法（LSDV）对模型进行估计 C、随机误差项不满足基本假设，可以采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计 D、随机误差项与解释变量相关，可以采用二阶段最小二乘方法（TSLS）对模型进行估计 E、以上阐述都正确
A、相比于其他方法，OLS法可以充分利用所估计的单方程样本数据信息 B、相比于其他方法，OLS法利用了模型系统提供的所有信息 C、相比于其他方法，OLS法可以较好避免确定性误差的传递 D、相比于其他方法，OLS法对样本容量要求不高 E、对于递归模型，可以依次对每个结构方程采用OLS法估计
A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性 B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题 C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计 D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计 E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
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