在y对x是线性回归模型<img src="https://nimg.ppkao.com/2018-08/chenfang/2018081909144433292.jpg?sign=80e52b098a0a02d4bbbd97280d82eae0&t=62d45c30" />中,随机误差u产生的原因有()
A、各种细小的偶然因素
B、对y的观测误差
C、对x的观测误差
D、x的高次项对y的影响
E、模型参数估计的错误
A、各种细小的偶然因素
B、对y的观测误差
C、对x的观测误差
D、x的高次项对y的影响
E、模型参数估计的错误
A、若经济变量y和x之间的关系为<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangxuan/201904111525431527.jpg" />,其中A、α为参数,μi为随机误差,问能否用一元线性回归模型进行分析?为什么?
A、假定有如下的回归结果:<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangxuan/201904111521501063.jpg" />其中,Y表示美国的咖啡的消费量(杯数/人天),X表示咖啡的零售价格(美元/杯)。
A、X对Y的影响占Y变异的30% B、X增加一个单位,Y平均减少30% C、X增加一个单位,Y平均减少0.30个单位 D、Y增加一个单位,X平均减少30% E、Y增加一个单位,X平均减少0.30个单位
A、某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果:
<img src="https://img.ppkao.com/2019-05/wangjue/2019051611470718628.jpg" />