A、如果x与u相互独立,则参数的OLS估计量是无偏一致估计量 B、如果x与u相互独立,则参数的OLS估计量是有偏非一致估计量 C、如果x与u同期不相关,异期相关,则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的,在大样本下具有一致性 D、如果x与u同期相关,则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的、非一致的;在大样本下是无偏的、一致的 E、如果x与u同期相关,则无论是小样本还是大样本,参数的OLS估计量均是有偏且非一致的
A、相比于其他方法,OLS法可以充分利用所估计的单方程样本数据信息 B、相比于其他方法,OLS法利用了模型系统提供的所有信息 C、相比于其他方法,OLS法可以较好避免确定性误差的传递 D、相比于其他方法,OLS法对样本容量要求不高 E、对于递归模型,可以依次对每个结构方程采用OLS法估计
A、估计自回归模型时的主要问题在于,滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关,以及随机误差项出现自相关性 B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题 C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关,因此可以应用OLS估计 D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定,如果用OLS直接进行估计,则估计量是有偏的、非一致估计 E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
A、A.OLS参数估计值仍是无偏的 B、B.OLS参数估计值不再具有最小方差性 C、C.随机误差项的方差一般会低估 D、D.模型的统计检验失效 E、E.区间估计和预测区间的精度降低