更多“当随机误差项不存在自相关时，用（）进行单位根检验；当随机误差项存在自相关时，用（）进行单位根检验。”相关的问题
A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性 B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题 C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计 D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计 E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
A、随机解释变量与随机误差项相互独立 B、随机解释变量与随机误差项同期无相关，但异期相关 C、随机解释变量与随机误差项同期相关 D、随机解释变量与模型中其他解释变量高度相关 E、随机解释变量与随机误差项同期相关，且随机误差项存在自相关
A、内生解释变量既是被解释变量，同时又是解释变量 B、内生解释变量与随机误差项相关，违背了古典假定 C、内生解释变量与随机误差项不相关，服从古典假定 D、内生解释变量与随机误差项之间存在着依存关系 E、内生解释变量与随机误差项之间不存在依存关系
A、可以建立固定影响变截距模型进行分析 B、可以建立随机影响变截距模型进行分析 C、如果随机误差项不满足同方差性或相互独立的假设，则需要采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计 D、如果随机误差项与解释变量相关，则需要采用二阶段最小二乘方法对模型进行估计
A、A.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都会导致参数显著性检验失去意义 B、B.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，利用普通最小二乘法的估计量都存在 C、C.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，仍然可以进行模型预测 D、D.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，如果参数估计量存在，那么都具有有效性 E、E.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都可以通过一定的方法进行补救
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