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【简答题】

回归赢线方程中待定参数a、b的含义是什么？

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第1题

[简答题] 如何解释多元线性回归系数的含义？如何度量回归方程拟合优度？拟合优度的好坏是否可作为回归方程优劣是重要标志？

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第2题

[简答题] 拟合直线回归方程yc=a+bx有什么要求？其参数a、b的经济涵义是什么？

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第3题

[判断题] 回归方程总体线性显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零。

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第4题

[简答题] 试解释回归方程的样本决定系数和检验回归方程显著性的P值的含义。

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第5题

[简答题] 如何诊断数据中的异常数据？是否只要存在异常数据，都会对回归方程的参数估计以及预测效果造成较大的影响？为什么？

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第6题

[简答题] 考虑以下预测的回归方程：假定该方程并不满足所有的古典模型假设，即参数估计并不是最佳线性无偏估计，则是否意味着βRS的真实值绝对不等于？为什么？

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第7题

[简答题] 为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量？对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组，能解出唯一的参数估计量的条件是什么？

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第8题

[简答题] 现代投资分析的特征线涉及如下回归方程：rt=β0+β1rmt+μt；其中：r表示股票或债券的收益率；rm表示有价证券的收益率（用市场指数表示，如标准普尔500指数）；t表示时间。在投资分析中，β1被称为债券的安全系数β，是用来度量市场的风险程度的，即市场的发展对公司的财产有何影响。依据1956~1976年间240个月的数据，Fogler和Ganpathy得到IBM股票的回归方程（括号内为标准差），市场指数是在芝加哥大学建立的市场有价证券指数。请解释回归参数的意义。

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第9题

[多选题] 关于下图说法正确的是（）

A、①是用于检查回归方程中X的正态性  B、②是用于检查回归方程中残差的正态性  C、③是用于检查回归方程中X取不同值时残差的方差齐次性  D、④是用于检查残差的独立性  

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