A、线性回归模型的因变量是连续的
B、线性回归模型的因变量是二分变量
C、Logistic回归模型适用因变量是二分变量
D、回归模型包含两个或者两个以上自变量时，称为多元回归模型
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A、检验方法有方差分析、相关系数检验、t检验等 B、需要对回归系数、回归方程进行检验，以判定预测模型的经济性 C、一般情况下，一元线性回归需要同时进行方差分析、相关检验、t检验 D、对于一元线性回归，检验方法不同，检验效果也不同 E、一般情况下，一元线性回归选择其中一项检验即可
A、应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰 B、逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理 C、逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感 D、逻辑回归属于分类算法
A、考虑了转换成本 B、考虑了机会成本 C、当现金余额下降到下限时，则卖出部分证券，使现金余额达到回归线水平 D、当现金余额达到上限时，则将部分现金转换为有价证券，使现金余额回落到最低控制线
A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性 B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题 C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计 D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计 E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
A、作回归分析的变量之间要有实际意义，不能把毫无关联的两种现象随意进行回归分析，要结合专业知识对两事物之间是否存在因果关系作出合理解释和结论。 B、在进行线性回归分析进行的数据准备的时候，要求因变量y和自变量x都是符合总体正态的随机变量。 C、回归直线不要随意外延 D、所有非线性回归都可以转化为线性回归
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