时间序列分解较常用的模型有:()
A、A.加法模型
B、B.乘法模型
C、C.多项式模型
D、D.指数模型
E、E.直线模型
A、A.加法模型
B、B.乘法模型
C、C.多项式模型
D、D.指数模型
E、E.直线模型
A、长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;减去其他影响成分的变动 B、长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;减去其他影响成分的变动 C、长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;除去其他影响成分的变动 D、长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;除去其他影响成分的变动
A、是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法 B、建立模型之前,需先对原始时间序列进行数据处理 C、常用的数据处理方式有累加和累减两种 D、建立模型之前,不需先对原始时间序列进行数据处理 E、经过数据处理后的时间序列称为生成列
A、A.利用加法模型需从原时间序列中减去其他影响成分的变动 B、B.利用加法模型需从原时间序列中除去其他影响成分的变动 C、C.利用乘法模型需从原时间序列中减去其他影响成分的变动 D、D.利用乘法模型需从原时间序列中除去其他影响成分的变动 E、E.以上说法均不正确
A、长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;减去其他影响成分的变动 B、长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;减去其他影响成分的变动 C、长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;除去其他影响成分的变动 D、长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;除去其他影响成分的变动