对于回归模型y=β<sub>0</sub>+β<sub>1</sub>x+ε中的误差项ε,通常的假定有:()。
A、ε是一个随机变量
B、ε服从正态分布
C、ε的期望值为0
D、对于所有的x值,ε的方差相同
E、ε相互独立
A、ε是一个随机变量
B、ε服从正态分布
C、ε的期望值为0
D、对于所有的x值,ε的方差相同
E、ε相互独立
A、E(μ<sub>isub>)=0 B、Var(μ<sub>isub>)=σ2 C、Cov(μ<sub>isub>,μ<sub>jsub>)(i≠j) D、μ<sub>isub>~N(0,1) E、X为非随机变量,且Cov(X<sub>isub>μ<sub>isub>)=0
A、C<sub>isub>(消费)=500+0.8I<sub>isub>(收入) B、Q<sub>disub>(商品需求)=10+0.8I<sub>isub>(收入)+0.9P<sub>isub>(价格) C、Q<sub>sisub>(商品供给)=20+0.75P<sub>isub>(价格) D、Y<sub>isub>(产出量)=0.65K0.6<sub>isub>(资本)L0.4<sub>isub>(劳动)
A、y<sub>Bsub>≠0,θ<sub>Bsub>≠0 B、y<sub>Bsub>≠0,θ<sub>Bsub>=0 C、y<sub>Bsub>=0,θ<sub>Bsub>≠0 D、y<sub>Bsub>=0,θ<sub>Bsub>=0
A、A<sub>2sub>=0;Y<sub>2sub>=1 B、A<sub>2sub>=0;Y<sub>2sub>=0 C、A<sub>2sub>=1;Y<sub>2sub>=1 D、A<sub>2sub>=1;Y<sub>2sub>=0
A、R-R<sub>0sub>=-k(T<sub>ysub>-T<sub>ssub>) B、R<sub>0sub>-R=-k(T<sub>ysub>-T<sub>ssub>) C、R-R<sub>0sub>=k(T<sub>ysub>-T<sub>ssub>) D、R+R<sub>0sub>=-k(T<sub>ysub>-T<sub>ssub>)
A、自变量x<sub>isub>变动一个单位时,因变量y的平均变动额为b<sub>isub> B、其他变量不变的条件下,自变量x<sub>isub>变动一个单位时,因变量y的平均变动额为b<sub>isub> C、其他变量不变的条件下,自变量x<sub>isub>变动一个单位时,因变量y的总变动额为b<sub>isub> D、因变量y<sub>isub>变动一个单位时,自变量x<sub>isub>的变动总额为b<sub>isub>
A、只能由变量x<sub>isub>去预测变量y<sub>isub> B、只能由变量y<sub>isub>去预测变量x<sub>isub> C、可以由变量x<sub>isub>去预测变量y<sub>isub>,也可以由变量y<sub>isub>去预测变量x<sub>isub> D、能否相互预测,取决于变量x<sub>isub>和变量y<sub>isub>之间的因果关系