A、绝对距离
B、欧式距离
C、夹角余弦
D、相关系数
E、切比雪夫距离
A、 已知类别的样本质量 B、 分类准则 C、 特征选取 D、 模式相似性测度
A、已知类别样本质量 B、分类准则 C、特征选取 D、量纲
A、A.MST B、B.OPOSSUM C、C.Chameleon D、D.Jarvis－Patrick（JP）
A、 样本输入顺序 B、 模式相似性测度 C、 聚类准则 D、 初始类中心的选取
A、不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B、要求同类数据的内容相似度尽可能小 C、要求不同类数据的内容相似度尽可能小 D、与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理
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