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【单项选择题】

设回归模型为Yi=βXi+μi，其中Var（μi）=σ2Xi，则β的最有效估计量为（）。 <img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangxuan/2019041117255151357.jpg" /> 设回归模型为Yi=βXi+μi，其中Var（μi）=σ2Xi，则β的最有效估计量为（）。 <img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangxuan/2019041117255151357.jpg" />

A、A.A

B、B.B

C、C.C

D、D.D

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第1题

[单选题] 在多元线性回归方程中，回归系数bi表示（）。

A、自变量x<sub>isub>变动一个单位时，因变量y的平均变动额为b<sub>isub> B、其他变量不变的条件下，自变量x<sub>isub>变动一个单位时，因变量y的平均变动额为b<sub>isub> C、其他变量不变的条件下，自变量x<sub>isub>变动一个单位时，因变量y的总变动额为b<sub>isub> D、因变量y<sub>isub>变动一个单位时，自变量x<sub>isub>的变动总额为b<sub>isub>

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第2题

[单选题] 根据回归方程（）。

A、只能由变量x<sub>isub>去预测变量y<sub>isub> B、只能由变量y<sub>isub>去预测变量x<sub>isub> C、可以由变量x<sub>isub>去预测变量y<sub>isub>，也可以由变量y<sub>isub>去预测变量x<sub>isub> D、能否相互预测，取决于变量x<sub>isub>和变量y<sub>isub>之间的因果关系

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第3题

[] 若经济变量y和x之间的关系为，其中A、α为参数，μi为随机误差，问能否用一元线性回归模型进行分析？为什么？

A、若经济变量y和x之间的关系为<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangxuan/201904111525431527.jpg" />，其中A、α为参数，μ<sub>isub>为随机误差，问能否用一元线性回归模型进行分析？为什么？

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第4题

[单选题] 按照经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。

A、与随机误差u<sub>isub>不相关 B、与残差e<sub>isub>不相关 C、与被解释变量Y<sub>isub>不相关 D、与回归值<img src="https://nimg.ppkao.com/2019-09/wangjue/2019090314074773065.jpg?sign=d919962f46546fc09993a170042aa969&t=62e65e73" />不相关

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第5题

[单选题] 有以下联立方程组：在这个联立方程组计量经济学模型中，内生变量是：（）。

A、Y<sub>t-1sub>，G<sub>tsub> B、I<sub>tsub>，Y<sub>tsub>，C<sub>tsub> C、Y<sub>t-1sub> D、I<sub>tsub>，Y<sub>t-1sub>

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第6题

[单选题] 对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值？（）

A、C<sub>isub>（消费）=500+0.8I<sub>isub>（收入） B、Q<sub>disub>（商品需求）=10+0.8I<sub>isub>（收入）+0.9P<sub>isub>（价格） C、Q<sub>sisub>（商品供给）=20+0.75P<sub>isub>（价格） D、Y<sub>isub>（产出量）=0.65K^0.6<sub>isub>（资本）L^0.4<sub>isub>（劳动）

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第7题

[单选题] 有以下联立方程模型：在这个联立方程组计量经济学模型中，外生变量是：（）。

A、Y<sub>tsub> B、Y<sub>t-1sub> C、G<sub>tsub> D、I<sub>tsub>

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第8题

[单选题] 若络合滴定反应为：则酸效应系数αY（H）表示（）

A、[Y]/c（Y） B、∑[H<sub>isub>Y]/c（Y） C、[Y]/（[Y]+∑[H<sub>isub>Y]） D、（[Y]+∑[H<sub>isub>Y]）/[Y]

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第9题

[单选题] 若络合滴定反应为：以下各式正确的是（）

A、[Y’]=[Y]+[MY] B、[Y’]=[Y]+∑[H<sub>isub>Y] C、[Y’]=∑[H<sub>isub>Y] D、[Y’]=c（Y）-∑[H<sub>isub>Y]

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第10题

[多选题] 一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的基本假定包括（）。

A、E（μ<sub>isub>）=0 B、Var（μ<sub>isub>）=σ² C、Cov（μ<sub>isub>，μ<sub>jsub>）（i≠j） D、μ<sub>isub>～N（0，1） E、X为非随机变量，且Cov（X<sub>isub>μ<sub>isub>）=0

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