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【简答题】

基于图像边缘的算子分割技术的理论根据是什么？

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第1题

[简答题] 什么是阈值分割技术？该技术适用于什么场景下的图像分割？

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第2题

[] 试说明以下问题求解是基于监督学习或是非监督学习： 1.求数据集的主分量 2.汉字识别 3.自组织特征映射 4.CT图像的分割

A、试说明以下问题求解是基于监督学习或是非监督学习： B、1.求数据集的主分量 C、2.汉字识别 D、3.自组织特征映射 E、4.CT图像的分割

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第3题

[简答题] 一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时，有什么异同？

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第4题

[简答题] 什么是基于内容检索？基于内容检索与模式识别、图像理解等技术的主要区别在哪些地方？它们各自的目的是什么？

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第5题

[] 目前L3交换技术解决方案一般被分为两类，一类是基于（）模型，另一类是基于边缘多层混合交换模型。

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第6题

[多选题] 根据应用场景，目前LTE FDD覆盖规划的策略主要分为哪几类（）

A、基于上行边缘速率要求的网络规模估算 B、基于下行边缘速率要求的网络规模估算 C、基于最大速率要求进行网络规模估算 D、基于上行和下行边缘速率要求的规模估算

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第7题

[多选题] 图像识别技术是计算机对图像进行处理、分析和理解，识别过程包括（）。

A、图像预处理 B、图像分割 C、特征提取 D、判断匹配

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第8题

[判断题] 智能图像识别技术主要用于集装箱号和箱型代码的识别，是基于光学字符识别发展而来的一种实用技术，包括触发、图像抓拍、字符识别等几个关键环节（）

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第9题

[判断题] 边缘锐化技术能保留对锐化的大量控制，甚至在锐化应用之后也可以控制，对于有大量边缘的图像能够接受或者实际需要大量锐化时，使用这种技术很理想。

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