直线回归方程<img src="https://nimg.ppkao.com/2016-01/xiaoting/2016011415573711436.jpg?sign=f7118f369b1450a8830882a21b0487db&t=62d5cf6d" />中,若b>0,说明()
A、X每增(减)一个单位,Y平均减(增)b个单位
B、X每减(增)一个单位,Y平均减(增)b个单位
C、直线与纵轴的交点在原点的上方
D、直线与纵轴的交点在原点的下方
A、X每增(减)一个单位,Y平均减(增)b个单位
B、X每减(增)一个单位,Y平均减(增)b个单位
C、直线与纵轴的交点在原点的上方
D、直线与纵轴的交点在原点的下方
A、直线回归方程<img src="https://img.ppkao.com/2016-01/xiaoting/2016011415573711436.jpg" />中,若b>0,说明()
A、根据企业产品销售额(万元)和销售利润率(%)资料计算出如下数据:
<img src="https://img.ppkao.com/2018-07/tangxueping/2018072216422481340.jpg" />
A、A.<img src="https://img.ppkao.com/STUploads/2020/12/07/Images/bd28c59211794213bc6ebfb5199e4eac.png"/>
B.<img src="https://img.ppkao.com/2018-06/zhanglijun/2018062916162680925.jpg"/>
C.<img src="https://img.ppkao.com/2018-06/zhanglijun/2018062916162214272.png"/>
D.<img src="https://img.ppkao.com/2018-06/zhanglijun/2018062916161169940.jpg"/>
A、根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据,我们得到了如下的咖啡需求函数的回归方程:
<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangxuan/2019041215515615033.jpg" />
A、已知某地2000~2006年地方财政支出额资料如下:
<img src="https://img.ppkao.com/2017-07/jiangyouai/2017073019593955072.jpg" />
要求:试用最小平方法分别配合:
A、Y的残差平方和最小 B、<img src="https://nimg.ppkao.com/2016-01/xiaoting/2016011416044191633.jpg?sign=7bd7ebe5adec7d3c305b51c346c52239&t=62d1963e"/> C、<img src="https://nimg.ppkao.com/2016-01/xiaoting/2016011416044776784.jpg?sign=eb00234351b8e1227bac3e5d29b8e8c4&t=62d1963e"/>最小 D、各观测点距直线的纵向距离平方和最小
A、A.属性面板上<img src="https://img.ppkao.com/2018-08/yuanhao/2018081716285764464.jpg" />
B.属性面板上<img src="https://img.ppkao.com/2018-08/yuanhao/2018081716290221877.jpg" />
C.属性面板右边的<img src="https://img.ppkao.com/2018-08/yuanhao/2018081716290771997.jpg" />
D.以上都不是
A、根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据,我们得到了如下的咖啡需求函数的回归方程:
<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangxuan/2019041215515615033.jpg" />