【多选题】
数据离散化是指为了数据分析的需要,将连续数据转换为离散型数据的过程。数据离散化的方法有()
A、随机取值
B、等距离散法
C、数值规约
D、等频离散法
A、随机取值
B、等距离散法
C、数值规约
D、等频离散法
A、离散程度的测度主要包括位置平均数和离散系数 B、数据离散程度越大,集中趋势的测度值对该组数据的代表性越差 C、数据离散程度越小,集中趋势的测度值对该组数据的代表性越好 D、离散程度是指数据之间的差异程度或频数分布的分散程度 E、离散程度反映数据分布的形状
A、数据分析是为了使专业人士以图形化的方式方便快速地查看结果 B、数据分析是通过数据记录的格式提取数据 C、数据分析对审计概念、审计的执行与监管、审计的方式带来挑战 D、数据分析不能为职业判断提供支撑或见解
A、Apriori算法是关联分析中最常用的算法之一 B、应用Apriori算法时,需要先设定模型的最小支持度、最小置信度等阈值 C、应用Apriori算法时,输入的数据可以是连续型数据也可以是离散型数据 D、Apriori算法扫描数据库的次数依赖于最大频繁项集中项的数量