若回归系数<img src="https://nimg.ppkao.com/2017-07/jiangyouai/2017073010100310116.jpg?sign=e8b889960b172921b3cc675052e4e774&t=62d2c8ab" />大于0,表明回归直线是上升的,此时相关系数r的值()。
A、一定大于0
B、一定小于0
C、等于0
D、无法判断
A、一定大于0
B、一定小于0
C、等于0
D、无法判断
A、直线回归方程<img src="https://img.ppkao.com/2016-01/xiaoting/2016011415573711436.jpg" />中,若b>0,说明()
A、若经济变量y和x之间的关系为<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangxuan/201904111525431527.jpg" />,其中A、α为参数,μi为随机误差,问能否用一元线性回归模型进行分析?为什么?
A、根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据,我们得到了如下的咖啡需求函数的回归方程:
<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangxuan/2019041215515615033.jpg" />
A、根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据,我们得到了如下的咖啡需求函数的回归方程:
<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangxuan/2019041215515615033.jpg" />
A、一个估计某行业CEO薪水的回归模型如下:
<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangxuan/2019041216320323020.jpg" />
A、A.<img src="https://img.ppkao.com/2017-07/wumeiyan/2017073014281280624.jpg" />
B.<img src="https://img.ppkao.com/2017-07/wumeiyan/2017073014281819043.jpg" />
C.<img src="https://img.ppkao.com/2017-07/wumeiyan/2017073014282618868.jpg" />
D.<img src="https://img.ppkao.com/2017-07/wumeiyan/2017073014283326403.jpg" />
A、根据定义<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/caoguanchen/2019041510060252335.png" />,试问<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/caoguanchen/2019041510055219863.png" />是否等于<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/caoguanchen/2019041510062052507.png" />?
A、A.<img src="https://img.ppkao.com/2018-08/longzhengxuan/2018081609061855082.jpg" />
B.<img src="https://img.ppkao.com/2018-08/longzhengxuan/2018081609062737698.jpg" />
C.<img src="https://img.ppkao.com/2018-08/longzhengxuan/2018081609063181144.jpg" />
D.<img src="https://img.ppkao.com/2018-08/longzhengxuan/2018081609063676713.jpg" />
A、设销售收入X为自变量,销售成本Y为因变量。现已根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据:(单位:万元)
<img src="https://img.ppkao.com/2017-08/zhangweibo/2017081317324215339.jpg" />
试利用以上数据回答下列问题: