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提问人:网友 发布时间:
【多选题】

利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集,在候选2-项集中需要剪枝的是()<br /> ID 项集<br /> 1 面包、牛奶<br /> 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋<br /> 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐<br /> 4 面包、牛奶、尿布、啤酒<br /> 5 面包、牛奶、尿布、可乐

A、啤酒、尿布

B、啤酒、面包

C、面包、尿布

D、啤酒、牛奶

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第2题

A、频繁频繁=最大频繁  B、频繁=频繁最大频繁  C、频繁频繁最大频繁  D、频繁=频繁=最大频繁  

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第3题

A、Apriori算法是关联分析中最常用的算法之一  B、应用Apriori算法时,需要先设定模型的最小支持度、最小置信度等阈值  C、应用Apriori算法时,输入的数据可以是连续型数据也可以是离散型数据  D、Apriori算法扫描数据库的次数依赖于最大频繁的数量  

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第5题

A、会消耗大量的内存  B、会产生大量的候选  C、对候选的支持度计算非常繁琐  D、要对数据进行多次扫描  

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