()又称直线拟合,是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。
A、一元回归分析
B、多元回归分析
C、线性回归分析
D、非线性回归分析
A、一元回归分析
B、多元回归分析
C、线性回归分析
D、非线性回归分析
A、现象间确实存在数量上的相互依存关系 B、现象间的关系是直线关系,这种直线关系可用散点图来表示 C、具备一组自变量与因变量的对应资料,且能明确哪个是自变量,哪个是因变量 D、两个变量之间不是对等关系
A、在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例 B、它反映了自变量对因变量取值的决定程度 C、当取值等于1时,拟合是完全的,所有观测值都落在回归直线上 D、当取值等于0时,自变量的取值与因变量无关 E、取值越接近1,表明回归直线的拟合越好;相反,取值越接近0;回归直线的拟合越差
A、一元回归分析是研究两个变量之间的线形相关关系 B、研究两个或两个以上变量间相互关系称为多元回归分析 C、当两变量之间无相关关系时,r的绝对值为0 D、当变量之间关系为线形时,r的绝对值为1