A、χ2（n-2）
B、t（n-1）
C、χ2（n-1）
D、t（n-2）
更多“ 对于回归模型Y<sub>i</sub>=β<sub>0</sub>+β<sub>1</sub>X<sub>i</sub>+μ<sub>i</sub>，i=1，2，…，n，检验H<sub>0</sub>：β<sub>1</sub>=0时，所用的统计量<img src="https://nimg.ppkao.com/2019-04/wangxuan/2019041016211069453.jpg?sign=01d405dda52d615cb7f3d3d43d947616&t=62d74d19" />服从（）。”相关的问题
A、只能由变量x<sub>isub>去预测变量y<sub>isub> B、只能由变量y<sub>isub>去预测变量x<sub>isub> C、可以由变量x<sub>isub>去预测变量y<sub>isub>，也可以由变量y<sub>isub>去预测变量x<sub>isub> D、能否相互预测，取决于变量x<sub>isub>和变量y<sub>isub>之间的因果关系
A、自变量x<sub>isub>变动一个单位时，因变量y的平均变动额为b<sub>isub> B、其他变量不变的条件下，自变量x<sub>isub>变动一个单位时，因变量y的平均变动额为b<sub>isub> C、其他变量不变的条件下，自变量x<sub>isub>变动一个单位时，因变量y的总变动额为b<sub>isub> D、因变量y<sub>isub>变动一个单位时，自变量x<sub>isub>的变动总额为b<sub>isub>
A、与随机误差u<sub>isub>不相关 B、与残差e<sub>isub>不相关 C、与被解释变量Y<sub>isub>不相关 D、与回归值<img src="https://nimg.ppkao.com/2019-09/wangjue/2019090314074773065.jpg?sign=d919962f46546fc09993a170042aa969&t=62e65e73" />不相关
A、Y<sub>t-1sub>，G<sub>tsub> B、I<sub>tsub>，Y<sub>tsub>，C<sub>tsub> C、Y<sub>t-1sub> D、I<sub>tsub>，Y<sub>t-1sub>
A、若经济变量y和x之间的关系为<img src="https://img.ppkao.com/2019-04/wangxuan/201904111525431527.jpg" />，其中A、α为参数，μ<sub>isub>为随机误差，问能否用一元线性回归模型进行分析？为什么？
A、C<sub>isub>（消费）=500+0.8I<sub>isub>（收入） B、Q<sub>disub>（商品需求）=10+0.8I<sub>isub>（收入）+0.9P<sub>isub>（价格） C、Q<sub>sisub>（商品供给）=20+0.75P<sub>isub>（价格） D、Y<sub>isub>（产出量）=0.65K0.6<sub>isub>（资本）L0.4<sub>isub>（劳动）
A、E（μ<sub>isub>）=0 B、Var（μ<sub>isub>）=σ2 C、Cov（μ<sub>isub>，μ<sub>jsub>）（i≠j） D、μ<sub>isub>～N（0，1） E、X为非随机变量，且Cov（X<sub>isub>μ<sub>isub>）=0
A、[Y]/c（Y） B、∑[H<sub>isub>Y]/c（Y） C、[Y]/（[Y]+∑[H<sub>isub>Y]） D、（[Y]+∑[H<sub>isub>Y]）/[Y]
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